大智慧数据准确性维护方法
大智慧数据准确性维护方法
量化交易数据准确是前提,之前发了通达信数据维护的方法,再发一下大智慧的维护方法。
数据不准确的表现:
1、选出的股明显不满足选股条件
2、同一个指标同样的软件在不同电脑上选出的股不同
遇到上述两种情况,就说明历史数据有错误了,需要维护,方法很简单,下载一个时间段(例如100天)覆盖原来的数据即可。
大智慧数据准确性维护方法
量化交易数据准确是前提,之前发了通达信数据维护的方法,再发一下大智慧的维护方法。
数据不准确的表现:
1、选出的股明显不满足选股条件
2、同一个指标同样的软件在不同电脑上选出的股不同
遇到上述两种情况,就说明历史数据有错误了,需要维护,方法很简单,下载一个时间段(例如100天)覆盖原来的数据即可。
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